5月28日，2026世界智能产业博览会在天津拉开帷幕，本届大会以“智行天下 能动未来”为主题，吸引了超700家国内外企业参展。

智能产业，是指以人工智能技术与数据为核心要素进行生产和服务的经济活动。发展智能产业，则要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。

主论坛上，多位与会AI大佬围绕智能产业趋势、挑战进行分享。他们纷纷表示，随着AI技术加速迭代，人工智能正从技术单点突破向社会整合上迈进。

看趋势

AI从“后台”走向“前台”，加速融入实体经济

一副重约40克的AI眼镜，能把翻译字幕投到镜片上，还能从嘈杂环境里锁定说话人……主论坛上，科大讯飞董事长刘庆峰带来的智能产品，吸引了不少人的注意。

这款产品之所以备受关注，并不是因为前沿炫酷，而是因为它解决了很多人在交流中的“尴尬”。

让人工智能和实体经济深度融合，让产品变得更好用，是与会代表们讨论的重点。

他们提到，AI改变了科研方式，提升了创新能力。

“过去，人工智能一般用于辅助科研，现在可以参与到实验等环节。”曙光信息产业股份有限公司董事长历军举了一个例子：当人类科学家提出一项科研任务时，人工智能不仅能在电脑上智能求解，还能化身“智能科学家”，调度多智能体操作实验器材，协同执行验证。

他们提到，AI改变了我们的生活方式，让技术变得更加人性化。

“人工智能不仅让汽车更‘聪明’，还更‘懂你’。”中国长安汽车集团董事长朱华荣介绍，企业通过开发智能体架构等技术，不仅让汽车拥有高阶辅助驾驶技能，适应驾驶员的驾驶习惯，还能监测驾驶员情绪状态，自动调节氛围、香薰。“未来汽车将不只是出行工具，还将为生活带来更多的想象空间。”

他们还提到，AI改变了我们的生产方式，让工作变得更有效率。

联想集团董事长兼CEO杨元庆说，近年来，企业开发了质量管理智能体、智能排岗智能体、工程智能体、园区智能体、人力资源服务的智能体等，通过多智能体协作体系，大幅提升了管理的效率、产品的质量以及员工服务的体验。

不管是深度参与科研的“智能科学家”，还是会“察言观色”的汽车，与会大佬们的分享，传递出一个明显的信号：人工智能不再只拥有后台能力，扮演辅助工具角色，而是走向前台，成为生产生活中的伙伴和助手。

谈挑战

突围算力困境，“量智融合”或成为突破口

随着智能产业的发展，“人工智能+”向纵深推进，对算力提出了更高要求。

“超级计算机的计算性能需要每9个月翻一番，每年需要增长2.5倍之多。”一位与会代表说，要给各行各业配上人工智能这个“发动机”，一个不容忽视的挑战——算力如何支撑？

现场，不少大佬给出了自己的答案。

首先要修好路。中国移动通信集团有限公司董事长陈忠岳说，企业正落实全国一体化算力网建设要求，探索应用大规模智算集群，投产多个超万卡智算中心以及区域智算节点。“铺好‘算力大动脉’，目的是让模型训练不再花时间等数据。”

其次要加对油。就像汽车加油有92号、95号、98号一样，算力精度的需求也是多元的。历军说，不同数据类型的计算任务，对算力规模的需求不尽相同，因此要匹配不同精度的算力，比如分子模型、天体模型等科学计算，对数据要求精度高，就需要高精度算力，一些对精度没有那么高要求的计算，就可以匹配低精度算力。“这样才会让算力变得可用、好用。”

同时，历军也说，一次任务可能包含多个环节，每个环节对算力的需求也不尽相同。因此，他提议，要在高精度算力和低精度算力之间架“桥梁”，实现全精度算力覆盖与系统式融合，让合适的需求匹配合适的算力。

此外，“量智融合”也被看作是一条突围的新路径。“量子计算正在从理论走向工程突破。”刘庆峰说，与经典计算相比，量子计算的速度大幅提升，可能会给智能产业面临的算力带来一次新的革命。“未来5年，量子计算或许能解决人工智能的算力支撑问题。”