11月1日至3日，第四届全国大模型智能生成大会在成都举行。大会由中国中文信息学会大模型与生成专委会主办、四川大学承办，以 “智汇天府，生成艺境” 为主题，汇聚近千名国内外专家学者，探讨大模型领域最新风向。

推理与思维链技术的进步，让大模型处理复杂任务的能力显著提升。但要投入到实际应用中，仍有不少问题需要解决。

比如， “高效推理” 与 “安全可信” 的平衡难题，仍困扰着行业发展。

大会上，中国科学院院士、清华大学胡事民教授指出，现有大模型推理常面临可信度不足、易产生 “幻觉” 等问题。

如何解决？

大会上，胡事民提出全新评测基准与推理机制，为解决这一痛点提供理论支撑。当下看，大模型正从单一信息处理器向通用智能体进化。这一支撑，将进一步推动大模型从“能用”变为“好用”。

此外，北京大学王立威教授也表示，多模态融合提升了模型场景适应力，在医疗、教育等领域催生了不少创新，但仍需解决模态信息对齐的语义一致性与计算效率平衡、知识迁移偏差等问题。

当下，大模型的产业化落地正在快速进行。

大会上，华为展示了其通过系统级推理优化与 “模型—系统” 协同，降低部署成本、提升可靠性的方案。目前华为相关模型已在制造业、金融等多个领域落地。

AI化的趋势还正在渗透到更多领域。

会议期间，四川大学计算机学院携手四川交响乐团举行了“AI for Arts” 主题展演。展演的AI视觉呈现由四川大学计算机学院雷文强团队完成。